搜索资源列表
圆梦0.10beta
- 一款国产的8051模拟器（全部源代码） 本软件是一款8051模拟器，他的特点是可以模拟多处理器平台，在简单的多工作区间的界面上可以很方便的模拟8051处理器， 最重要的是这个单片机系统可以完全由你自己订制，你甚至可以随意创建自己的多单片机系统，什么SMP 基于串行总线的分布式系统，集群式系统，只要你能想到的，都可以办到，充分发挥你的想象力。现在1.0版本已经基本体现出了这种思想，在以后的版本中将使这一特性变的 更加强大! http://vchelp.net/copathway/proje
oscache-2.1.1-full
- 一个不错的cache，不但能够实现map的所有操作，而却具有内嵌的集群支持能力-a good cache, not only can be achieved in all operations map, but it is embedded cluster support capacity
GetLanCmpName
- 在Delphi中用ComBOX控件显示局域网中所有组中计算机的计算机名，在Delphi6.0下调试通过。-used in Delphi ComBOX LAN Control showed all of the computer cluster computer, and under the Delphi6.0 through debugging.
Kmeans.Cluster.using.Guide
- 图像集群（Image Clustering） (1)图像读入，显示图像所在路径； (2)采用imgcluster函数进行图像集群，选择集群个数后进行图像集群； (3)运行后，在原图像上显示集群灰度图； (4)若要显示各个集群情况，可打开【Show Clustering Image】新窗体，显示各集群类的基于原图的彩绘区域。其中非当前集群范围，则显示灰度为255的黑色。用户可点击按纽上下查看所有集群图。-image cluster (Image Clustering) (1) re
mopsoGECCO.tar
- The last step in training phase is refinement of the clusters found above. Although DynamicClustering counters all the basic k-means disadvantages, setting the intra-cluster similarity r may require experimentation. Also, a cluster may have a
视频解码算法介绍
- Mobile video surveillance represents a new paradigm that encompasses, on the one side, ubiquitous video acquisition and, on the other side, ubiquitous video processing and viewing, addressing both computer-based and human-based surveillance.
67322332442
- 设计题目：LR(0)分析表的构造 内容： 已知文法G，编写一个程序实现由文法到LR(0)分析表的自动生成。 功能扩展：1.由文法生成全部该文法项目； 2.由文法实现项目集簇的自动生成； 3.LR分析器对字符串的分析的分析表生成； -Design Title: LR (0) Analysis of structural elements: a known grammar G, the preparation of a program to achieve b
k-means
- 基于K-means聚类算法的社团发现方法 先定义了网络中节点关联度,并构建了节点关联度矩阵, 在此基础上给出了一种基于 K-means聚类算法的复杂网络社团发现方法。 以最小关联度原则选取新的聚类中心, 以最大关联度原则进行模式归类,直到所有的节点都划分完为止, 最后根据模块度来确定理想的社团数-K-means clustering algorithm based on the association discovery To define a network node cor
pattern_VCcode
- 模式识别的源码：包含了分类与聚类两部分，希望能对大家有所帮助-Pattern Recognition Source: Classification and cluster contains two parts, hoping to help all of you
ClusterMonitor
- 一个多集群的监控系统，可根据文件中定义的入口IP地址获取其机器上的GANGLIA信息，监控其所在网格内所有集群信息和节点机的CPU、内存、硬盘、负载等信息。-More than one cluster of monitoring systems, can be defined in accordance with the entrance of the document to obtain its IP address Ganglia machine information, monitor t
icasso122
- Introduction Icasso is based on running FastICA several times (resampling). Icasso pools all the estimates together and forms clusters bottom-up among them. The basic idea is that a tight cluster of estimates is considered to be a candidate for inc
kmean
- k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k
ClusterData
- Performs hierarchical clustering of data using specified method and seraches for optimal cutoff empoying VIF criterion suggested in "Okada Y. et al - Detection of Cluster Boundary in Microarray Data by Reference to MIPS Functional Catalogue Databa
cluster
- K means clustering of data implemented for all kinds of data-K means clustering of data implemented for all kinds of data...
Cmeansclusteringmethods
- 本算法在vc++6.0中进行实验。分别就分解聚类和C-均值聚类两种方法在IRIS数据集上进行操作。分类前先将数据集中的样本顺序打乱形成混合数据。分解聚类中，采用前100个样本用对分法编制程序将数据分为两类。C-均值聚类采用全部的150个样本，将类别参数K设为3，将数据分为三类。-The algorithm in vc++6.0 in the experiment. Separate cluster and decomposition of two C-means clustering metho
A-mobility-based-cluster-formation-algorithm-for-
- In this paper, we propose a learning automatabased weighted cluster formation algorithm calledMCFA in which the mobility parameters of the hosts are assumed to be random variables with unknown distributions. In the proposed clustering algorit
clear-all
- 建立数学模型模拟动物的集群运动。 2. 建立数学模型刻画鱼群躲避黑鳍礁鲨鱼的运动行为。 3. 假定动物群中有一部分个体是信息丰富者(如掌握食物源位置信息，掌握迁徙路线信息)，建模分析它们对于群运动行为的影响，解释群运动方向决策如何达成。-The cluster motion mathematical model is established to simulate the animal. The motion behavior of 2 established the mathem
K-means-cluster
- k-means算法是一种动态聚类算法，基本原理如下[24]：首先预先定义分类数k，并随机或按一定的原则选取k个样品作为初始聚类中心；然后按照就近的原则将其余的样品进行归类，得出一个初始的分类方案，并计算各类别的均值来更新聚类中心；再根据新的聚类中心对样品进行重新分类，反复循环此过程，直到聚类中心收敛为止。-K- means algorithm is a dynamic clustering algorithm, the basic principle of [24] as follows: fi
Cluster-Based-Routing-for-the-Mobile-Sink-in
- In wireless sensor networks (WSNs), the bene ts of exploiting the sink mobility to prolong network lifetime have been well recognized. In physical environments, all kinds of obstacles could exit in the sensing field. Therefore, a research challenge i
Clustering
- 1) 使用凝聚型层次聚类算法（即最小生成树算法）对所有数据点进行聚类，最后聚成3类。相异度定义方法可选择single linkage、complete linkage、average linkage或者average group linkage中任意一种。 2) 使用C-Means算法对所有数据点进行聚类。C=3。 任务2（必做）： 使用高斯混合模型（GMM）聚类算法对所有数据点进行聚类。C=3。并请给出得到的混合模型参数（包括比例??、均值??和协方差Σ）。 任务3（全做）： 1) 参考数据文